BETA

27.07.2018

08:51

Nvidia מציגה: הבינה המלאכותית שתציל את התמונות שלכם

Nvidia הציגה טכנולוגיה חדשה מתחום ה-Deep Learning שעלולה לחולל מהפיכה של ממש בתחום הצילום

צוות של חוקרים מ- MIT ענקית השבבים NVIDIA ו- אוניברסיטת  Aalto מצאו דרך לתקן תמונות מפוקסלות באמצעות בינה מלאכותית - גם אם זו מעולם לא נחשפה לתמונה בעבר. המערכת, המכונהNoise2Noise  , היא למעשה פלטפורמת Deep Learning שהוכשרה באמצעות מאגר של 50,000 תמונות ובינהם גם סריקות MRI וגרפיקה ממוחשבת.

 

אז מה זה בעצם תמונה מפוקסלת? ובכן לעיתים אנו מצלמים תמונות בתנאים שהם לא בגדר תנאים אופטימאליים לצילום תמונה. בין אם מדובר בתאורה נמוכים, תמונה שצולמה בזמן תנועה, תמונות שצולמו באמצעות זום דיגיטלי גבוה או אפילו סתם תמונות שצולמו במצלמה פחות משוכללת - כל אלו יפיקו תמונות בעלות "רעש דיגיטלי". מערכת Noise2Noise החדשה מסוגלת להתגבר על כלו אלו ולמעשה לתקן את התמונה ולשחזר אותה בתנאים אופטימליים עם פירוט מדהים, רמת בהירות גבוהה יותר ולמעשה לנקות את התמונה מרעשים ועיוותים. וזה לא נעצר כאן. הפלטפורמה החדשה מסוגלת אפילו להוריד כיתוב שהוטבע על תמונות, זאת בעוד הרקע עליו הם הוטבעו משוחזר במדוייק.     

 

 

מעבר ליישומים הברורים של שיפוץ תמונות, החוקרים מקווים כי טכנולוגיית Noise2Noise  תוכל לשפר את חייהם של חולים ומטופלים שנאלצים לעבור בדיקות MRI או סריקות מח. בשני המקרים מדובר בבדיקות הדורשות מהנבדק לשכב ללא תנועה למשך דקות ארוכות כשכל תנועה למעשה "פוגמת" התוצר הסופי. הטכנולוגיה החדשה מאפשרת לתקן את העיוותים שנוצרים בסריקות ובהדמיות הללו שכאמור נגרמו על ידי תזוזת המטופל. תחום אחר ובו הטכנולוגיה הזו עלולה לשמש ככלי משמעותי היא בכל הקשור לצילומים בתחום האסטרונומיה: החל מהחלל דרך גרמים שמימיים - הרי שהכלי הזה עלול להקל על עבודת המיפוי והתצפית שמדענים בתחום עורכים. המומחים אף מספרים כי הטכנולוגיה ניתנת ליישום על קבצי וידאו, אך לא סיפקו הוכחה מספקת לכך.

 

 לפני ואחרי: טכנולוגיית ביטל הרעשים בפעולה

לפני ואחרי: טכנולוגיית ביטל הרעשים בפעולה (NVIDIA /MIT )

 

 

זו אינה הטכנולוגיה הראשונה בשוק העוסקת בשיפור תמונות באמצעות בינה מלאכותית ולמידה עמוקה, אך נראה כי זו אחת המתקדמות שבהן. הטכנולוגיה הזו ואחרות יוצגו בישראל בחודש אוקטובר במהלך הכנס הבינלאומי  Israel GTC Nvidia  בו ישתתף גם מנכ"ל החברה, ג'נסן הואנג (Jensen Huang).